Comment améliorer les performances de vos campagnes Google Shopping ?

Améliorer la performance sur Google Shopping, ce n’est pas faire “un tweak” ici ou là. C’est construire une mécanique stable : un flux propre, une segmentation pilotable, une stratégie d’enchères cohérente, et une routine d’optimisation.
Le levier n°1 n’est pas le budget : c’est la capacité à envoyer le budget sur les bons produits, au bon niveau de pression. 

Qu’est-ce qu’une campagne Google Shopping et comment fonctionne-t-elle ?

Une campagne Google Shopping affiche vos produits sous forme de cartes visuelles (image, titre, prix, boutique). L’annonce est générée à partir de votre flux produit, ce qui signifie que la performance dépend fortement de la qualité des données et de la structure de campagne. Pour à créer vos campagnes Google Shopping facilement, consultez notre guide.

Les 3 moteurs qui déterminent la performance

1. Le flux : compréhension + attractivité (titres, images, prix, stock, variantes)

2. La structure : qui reçoit le budget (segmentation TOP / HIGH / MID / LOW)

3. La conversion : ce qui se passe après le clic (page, offre, confiance)

Astuce clé

La plupart des comptes perdent de l’argent non pas parce que “Shopping ne marche pas”, mais parce que la longue traîne (LOW) consomme du budget au détriment du TOP/HIGH.

Quels sont les avantages d’optimiser vos campagnes avec FeedMax ?

FeedMax peut apporter de la valeur surtout sur 4 zones :

1) Industrialiser l’optimisation du flux

• enrichir titres/attributs à grande échelle

• standardiser les règles par familles produit

• maintenir la cohérence malgré les mises à jour catalogue

2) Mettre en place une segmentation business solide

Une segmentation performante (TOP / HIGH / MID / LOW) rend les décisions simples :

• pousser TOP

• développer HIGH

• optimiser MID

• contrôler LOW

3) Accélérer l’analyse et l’action

Au lieu de “regarder des chiffres”, vous identifiez vite :

• ce qui gagne,

• ce qui gaspille,

• ce qui a du potentiel,
  et vous agissez plus rapidement.

4) Stabiliser la performance dans le temps

La stabilité vient d’un système : règles, contrôles qualité, et routine de mise à jour.

Comment mettre en pratique une stratégie d’enchère efficace ?

Une bonne stratégie d’enchère commence par une vérité simple : vous ne devez pas enchérir pareil sur tous les produits.

Étape 1 — Segmenter avant d’enchérir

Créez des segments actionnables :

• TOP : produits les plus performants (volume + rentabilité + stabilité)

• HIGH : produits à fort potentiel (bonne marge ou bonne conversion)

• MID : produits moyens (à améliorer)

• LOW : longue traîne (à contrôler)

Étape 2 — Donner une “pression” différente à chaque segment

• TOP : pression forte mais stable (protéger)

• HIGH : pression progressive (développer)

• MID : pression mesurée + optimisations flux/page (améliorer)

• LOW : pression faible + plafonds + exclusions si besoin (contrôler)

Étape 3 — Choisir un mode d’enchères cohérent

• Manuel : utile si vous voulez un contrôle fin sur des segments spécifiques (souvent TOP/HIGH)

• Automatisé : utile pour optimiser globalement, à condition d’avoir du volume et un tracking fiable

Étape 4 — Règles d’ajustement (pour éviter les mauvaises décisions)

• augmentez progressivement quand la rentabilité est stable

• baissez / isolez quand ça dépense sans valeur

• corrigez le flux ou la page quand vous voyez des symptômes clairs

Astuce “anti-erreur”

Ne touchez pas aux enchères si le vrai problème est ailleurs :

• CTR faible → flux (titre/image)

• clics sans achats → page/offre

• ROAS faible sur LOW → structure/contrôle

Consultez notre article sur comment suivre la performance sur Google Shopping !

Comment comparer les performances et identifier les limites de vos campagnes ?

Comparer la performance au niveau global est insuffisant. Il faut comparer à 3 niveaux.

Niveau 1 — Santé globale (pilotage)

• dépenses

• conversions / valeur

• ROAS ou CPA

Niveau 2 — Par segment (TOP/HIGH/MID/LOW)

C’est là que vous voyez la vérité :

• TOP/HIGH portent-ils le résultat ?

• MID progresse-t-il ?

• LOW consomme-t-il trop ?

Niveau 3 — Par produit (liste actionnable)

Chaque semaine, sortez 3 listes :

1. gagnants (à amplifier)

2. gaspillage (à contrôler/corriger)

3. opportunités (à optimiser pour passer MID → HIGH)

Les limites classiques (et comment les dépasser)

Limite 1 : flux moyen → diffusion floue
Solution : optimiser titres/attributs, et surtout les produits qui ont déjà des impressions.

Limite 2 : page produit faible → conversion plafonne
Solution : travailler vitesse mobile, variantes, livraison/retours, preuves de confiance.

Limite 3 : structure plate → budget mal distribué
Solution : segmentation TOP/HIGH/MID/LOW + budgets/pression adaptés.

Limite 4 : absence de routine → performance instable
Solution : une routine hebdo simple (diagnostic → action → test).

Plan d’action simple

• Semaine 1 : segmentation TOP/HIGH/MID/LOW + contrôle LOW

• Semaine 2 : optimisation flux sur TOP/HIGH (titres + images + attributs)

• Semaine 3 : audit pages TOP/HIGH (vitesse, variantes, confiance)

• Semaine 4 : scaling progressif sur TOP/HIGH + 1 test sur HIGH

Comment aller plus loin avec une solution d’IA comme FeedMax

Mettre en place une stratégie d’optimisation Google Shopping solide demande du temps, de la rigueur et une capacité à traiter de grands volumes de données. C’est là qu’une solution d’IA comme FeedMax peut transformer votre approche.

Automatiser ce qui est chronophage

FeedMax Enrich : Optimisation du flux à l’échelle

• Enrichissement automatique des titres (mots-clés, structure, pertinence)
• Complétion intelligente des attributs manquants
• Correction continue des erreurs et incohérences

Impact : Au lieu de passer des heures à optimiser manuellement 50 produits, l’IA traite l’ensemble de votre catalogue et maintient la qualité dans le temps.

Industrialiser la segmentation TOP/HIGH/MID/LOW

FeedMax Predict : Classification automatique des produits

• 52 critères analysés par produit (92 880 calculs/jour/produit)
• Segmentation dynamique basée sur la performance réelle
• Ajustement automatique selon l’évolution du marché

Impact : Vous savez en permanence où allouer le budget, sans passer des heures à analyser les données.

Gagner en vitesse d’exécution

Avec FeedMax, vous passez de :

• « Analyser pendant des heures » → à « Voir immédiatement ce qui fonctionne »
• « Optimiser produit par produit » → à « Optimiser par segments automatiquement »
• « Réagir aux problèmes » → à « Anticiper les opportunités »

Les résultats concrets chez nos clients

• +10 à +100% de ROAS selon les comptes
• +15 à +30% de CTR grâce à l’enrichissement du flux
• Temps d’optimisation divisé par 5 (automatisation des tâches répétitives)
• Stabilité de la performance (optimisations continues, pas de dégradation)

Une approche sans risque

FeedMax fonctionne en rémunération à la performance :

• Pas de frais fixes
• Vous ne payez que sur le CA incrémental généré
• Test A/B pour prouver l’impact avant engagement

Vous gardez votre agence, votre structure de campagnes et votre stratégie. FeedMax vient simplement multiplier l’efficacité de ce qui existe déjà.

La question n’est pas « est-ce que l’IA peut aider ? », mais « combien de temps encore allez-vous faire manuellement ce qui peut être automatisé ? »