FeedMax est une solution d’intelligence artificielle développée en France par des experts en search marketing, avec plus de 30 000 heures de recherche à son actif.

Conçue au sein d’un laboratoire privé de R&D, elle repose sur le travail de huit chercheurs spécialisés en IA, qui développent en continu des modèles propres pour répondre aux enjeux spécifiques du e-commerce. Sa mission : vous aider à investir sur les bons produits, au bon moment, avec la bonne donnée.

En effet, force est de constater que les performances Google Shopping dépendent particulièrement d’un élément : la qualité du flux produit. C’est là tout l’intérêt de FeedMax.

La solution s’adresse à tous les e-commerçants, quelle que soit la taille du catalogue produits, quel que soit le budget publicitaire, et où que soit le marché (actuellement la solution est déployée dans 12 pays).

FeedMax est une solution unique sur le marché, qui optimise les campagnes Google Shopping et Performance Max grâce à deux leviers puissants :

• L’enrichissement continu des flux produits (FeedMax EnrichTM) : correction des attributs manquants ou incomplets, amélioration des titres et libellés, alignement avec les requêtes les plus performantes.
• La répartition intelligente et prédictive des produits (FeedMax PredictTM), basée sur un modèle propriétaire intégrant 52 critères prédictifs, pour maximiser la visibilité et les conversions.

En utilisant ces 52 facteurs, la donnée first-party et Google Ads, FeedMax est capable de prédire ce que vous allez vendre demain.

L’intégration de FeedMax s’est faite en lien étroit avec les équipes marketing d’i-Run, permettant d’aligner les objectifs business avec la logique algorithmique.

Pour maximiser les résultats, la solution a pris en compte un certain nombre d’éléments : les performances Google, les performances back office d’i-Run, les 52 facteurs contextuels et la répartition des produits entre les campagnes top et low.

Concrètement, FeedMax a permis de :

• Analyser en continu les performances produit, pour ajuster automatiquement les priorités de diffusion.
• Optimiser les titres, les attributs et les libellés produits, en fonction des requêtes les plus performantes.
• Favoriser l’exposition des produits les plus rentables, tout en allégeant la charge manuelle des équipes.
• Créer des règles d’apprentissage par marché, pour adapter les stratégies d’un pays à l’autre.
• Apporter plus d’agilité et de rentabilité, grâce à une gestion fine et pilotée par la donnée.

Après une phase de test de 3 mois qui s’est avérée très concluante, la solution a été déployée sur tout le marché français, puis sur tous les pays où i-Run est présent.

La candidature puis la récompense illustrent la force de la co-construction autour d’un objectif commun : allier expertise et innovation technologique pour générer des résultats concrets, rapides et durables.

Grâce à cette approche centrée sur la qualité du flux produit et la performance, les résultats ne se sont pas fait attendre. Au dernier mois de test, i-Run a constaté :

• +20% de produits diffusés sur Google Shopping
• Une amélioration du ROAS (+1.07 point)
• +15% de taux de conversion
• +41% de chiffre d’affaires

Ces résultats confirment qu’il y a un véritable intérêt à aller chercher de la performance sur la qualité du flux produit, grâce à l’optimisation continue et à l’enrichissement du flux, pour ainsi décupler le potentiel des campagnes.

Cette victoire aux Trophées E-commerce 2025 dans la catégorie « Data, Personnalisation & Campagne Retail Media » vient récompenser des mois de travail, d’itérations et d’optimisations continues. Il symbolise aussi l’importance croissante de l’IA appliquée au retail media et à l’e-commerce.

Merci au jury des Trophées E-commerce 2025 pour cette belle reconnaissance, et bravo à toutes les équipes impliquées.

Mention spéciale aux équipes i-Run, dont Celya Maynar, Chloé Jubécourt et Alexandre Pion, pour leur implication dans cette belle réussite.

Avec plus de 50 000 produits en catalogue, i-Run devait relever un défi de taille : améliorer la performance de ses campagnes Google Shopping sans complexifier la gestion quotidienne. Il s’agissait de mieux exposer les produits les plus performants, d’optimiser la qualité des annonces pour répondre plus finement aux intentions de recherche, d’augmenter le taux de clics tout en maîtrisant les coûts, et de capitaliser sur les performances du marché français pour accélérer à l’international. Le tout avec un objectif clair : reprendre le contrôle sur un canal de plus en plus automatisé, en y injectant plus d’intelligence et de précision.

C’est dans ce contexte qu’i-Run a fait appel à FeedMax. Grâce à notre technologie, les équipes ont pu automatiser l’enrichissement et l’optimisation du flux produit, notamment en affinant et complétant les titres et attributs en fonction des données de recherche. Résultat : une stratégie Shopping plus agile, plus performante et mieux adaptée aux réalités du catalogue comme aux exigences du marché.

Ce trophée vient saluer ce travail commun et confirmer que l’IA, lorsqu’elle est bien appliquée, peut transformer la complexité en avantage compétitif.

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