Le pilotage des campagnes e-commerce entre dans une nouvelle ère.

Avec Predict V7, FeedMax dévoile une évolution majeure de sa solution d’intelligence prédictive. L’ambition est claire : permettre aux e-commerçants et aux équipes performance de prédire, dès aujourd’hui, le chiffre d’affaires que chaque produit générera demain.

Dans un environnement où les coûts d’acquisition augmentent et où la concurrence se renforce chaque jour, la capacité à anticiper devient un avantage compétitif déterminant. Predict V7 ne se contente plus d’analyser le passé. Il modélise l’avenir à très court terme, à J+1, pour guider les décisions média avec précision.

La grande avancée technologique de Predict V7 réside dans la puissance de son moteur prédictif.

Alors que les versions précédentes s’appuyaient sur un nombre limité de critères, la V7 exploite désormais plus de 350 signaux issus d’une intelligence artificielle propriétaire entraînée sur des milliards de points de données. Cette richesse permet une compréhension beaucoup plus fine des mécanismes qui influencent la performance produit.

Ces signaux croisent des données issues des plateformes Google (Shopping, Search, Performance Max), des données CRM first-party, des dynamiques saisonnières ainsi que des facteurs contextuels externes. L’algorithme ne se contente plus de constater une performance passée : il analyse les dépendances réelles propres à chaque client pour déterminer ce qui influencera la performance demain.

Concrètement, Predict V7 attribue à chaque SKU un score prédictif correspondant à sa probabilité de générer du chiffre d’affaires le lendemain. Ce scoring est recalculé quotidiennement, permettant une mise à jour constante de la cartographie produit.

Cette approche transforme radicalement la logique d’optimisation des campagnes e-commerce. Là où les stratégies traditionnelles reposent principalement sur l’historique de performance, Predict V7 introduit une lecture prospective. Les décisions ne sont plus uniquement basées sur ce qui a fonctionné hier, mais sur ce qui a le plus de chances de performer demain.

Pour les équipes acquisition, cela signifie une priorisation plus intelligente des produits, une allocation budgétaire plus pertinente et une capacité accrue à capter les opportunités émergentes.

L’un des apports majeurs de cette nouvelle version est sa capacité d’interprétation.

Predict V7 analyse quotidiennement le poids réel de chaque critère dans la prédiction. Il ne s’agit pas d’un modèle opaque et figé, mais d’un système capable d’identifier précisément quels signaux influencent la performance pour chaque client.

Cette lecture fine permet de valider l’importance réelle des critères, d’ajuster les paramètres si nécessaire et d’apporter davantage de transparence dans la prise de décision. L’algorithme devient ainsi un véritable outil stratégique, compréhensible et exploitable par les équipes marketing.

Autre évolution majeure : la personnalisation.

La V6 s’appuie sur des modèles prédictifs classiques rigides, avec des ajustements possibles uniquement en sortie de calcul. Predict V7 introduit une approche beaucoup plus agile. La personnalisation peut désormais intervenir à plusieurs niveaux : pendant le calcul, mais aussi en sortie.

Cela signifie que l’algorithme peut intégrer des contraintes business spécifiques, des priorités stratégiques ou des objectifs particuliers propres à chaque annonceur. Le modèle ne se contente pas d’appliquer une logique standardisée ; il apprend et s’adapte à la réalité opérationnelle du client.

Cette agilité marque une rupture avec les systèmes traditionnels et permet une exploitation beaucoup plus fine du potentiel prédictif.

Les premiers déploiements de Predict V7 montrent déjà un impact significatif sur la pertinence algorithmique. Les clients observent un gain moyen de 63 % sur la pertinence des prédictions.

Concrètement, cela se traduit par une meilleure capacité à identifier les produits réellement porteurs, une réduction de la dispersion budgétaire sur des SKUs à faible potentiel et une amélioration globale de la performance des campagnes.

L’approche peut être mesurée via des dispositifs d’A/B testing, comparant des campagnes structurées avec et sans scoring prédictif. Cette méthodologie permet d’isoler précisément l’impact de la couche prédictive sur les résultats business.

Aujourd’hui encore, de nombreuses stratégies média restent fondées sur une logique réactive. On optimise ce qui a fonctionné, on ajuste après coup, on réagit aux variations du marché.

Predict V7 propose un changement de paradigme. Il permet d’anticiper les bascules de demande, d’identifier les produits susceptibles de monter en puissance avant qu’ils ne deviennent des best-sellers évidents et d’investir les budgets là où ils auront le plus d’impact.

Dans un contexte où la performance repose davantage sur la pertinence que sur la taille du budget, cette capacité d’anticipation devient stratégique.

Predict V7 n’a pas vocation à remplacer les experts SEA ou les équipes marketing. Il agit comme un copilote décisionnel.

Les équipes peuvent structurer leurs campagnes Google Shopping et Performance Max, ajuster les priorités budgétaires, aligner les actions CRM et merchandising autour d’une vision commune.

Cette synchronisation inter-équipes est un bénéfice souvent sous-estimé. L’intelligence prédictive devient un langage commun, partagé entre acquisition, CRM et category management.

FeedMax Predict ajoute une couche d’intelligence prédictive à votre catalogue produit. Predict V7 en est aujourd’hui l’expression la plus aboutie.

Grâce à un scoring quotidien, à une analyse avancée des dépendances et à une personnalisation multi-niveau, la solution permet de transformer la manière dont les budgets média sont investis.

Il ne s’agit plus seulement d’optimiser ce qui a déjà fonctionné.

Il s’agit de prévoir ce qui va fonctionner demain.

Dans un marché e-commerce toujours plus compétitif, Predict V7 offre aux marques, aux retailers et aux agences un avantage décisif : investir en amont, avec une longueur d’avance.

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