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Agentic Commerce : votre flux produit est-il prêt pour un monde où l’IA choisit ?

Lors de ce webinar, FeedMax vous montre comment transformer votre flux produit en véritable levier de performance à l’ère de l’IA.

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    Vous découvrirez

    À propos

    L’essor de l’agentic commerce transforme radicalement le e-commerce : demain, ce ne sont plus les utilisateurs qui comparent les produits… mais des agents d’IA qui sélectionnent, recommandent et achètent pour eux.

    Dans ce nouveau paradigme, votre visibilité ne dépend plus uniquement de vos campagnes ou de votre SEO, mais de la qualité, richesse et exploitabilité de votre flux produit dans le Merchant Center.

    • Vos produits sont-ils compréhensibles par les IA ?
    • Sont-ils suffisamment enrichis pour être sélectionnés ?
    • Êtes-vous prêt pour les nouveaux standards comme le Universal Commerce Protocol ?

    L’agentic commerce désigne une nouvelle forme de e-commerce dans laquelle des agents d’intelligence artificielle recherchent, comparent et achètent des produits à la place des utilisateurs. Ces agents analysent les données produits pour sélectionner les meilleures options selon les préférences, le budget et le contexte d’achat.

    Avec l’essor de l’intelligence artificielle, les parcours d’achat évoluent : les consommateurs délèguent de plus en plus leurs décisions à des assistants intelligents. Cela signifie que la visibilité des produits dépend désormais de leur lisibilité par les algorithmes, et non plus uniquement du SEO traditionnel ou des campagnes publicitaires.

    Un flux produit est un fichier contenant toutes les informations relatives à vos produits (titre, description, prix, images, attributs…). Il est utilisé par des plateformes comme Google Merchant Center pour diffuser vos produits sur les canaux d’acquisition.
    Dans un contexte d’agentic commerce, ce flux devient un élément clé : c’est lui que les IA analysent pour décider quels produits recommander.

    Pour être compris et sélectionné par les agents d’IA, un flux produit doit être :

    • Riche en données (attributs détaillés, descriptions complètes),
    • Structuré (respect des formats et taxonomies),
    • Enrichi sémantiquement (mots-clés, contexte d’usage, bénéfices produit),
    • Mis à jour régulièrement.

    L’utilisation d’outils d’enrichissement automatisés permet d’améliorer significativement la qualité du flux.

    Google Merchant Center est une plateforme qui permet aux e-commerçants de gérer et diffuser leur catalogue produit sur Google (Shopping, Performance Max, etc.).
    Dans le cadre de l’agentic commerce, il devient un véritable moteur de décision : la qualité des données produits influence directement leur visibilité et leur performance.

    Un flux produit optimisé permet :

    • Une meilleure compréhension par les algorithmes,
    • Une diffusion plus large et plus pertinente,
    • Une amélioration du taux de clic (CTR),
    • Une augmentation du taux de conversion
      Résultat : un meilleur retour sur investissement (ROAS) sur vos campagnes Shopping et Performance Max.

    L’IA renforce l’automatisation des campagnes publicitaires. Sur Google Shopping et Performance Max, les performances dépendent de plus en plus de la qualité des données produits. Un flux mal structuré ou incomplet limite les performances, même avec un bon budget média.

    Le Universal Commerce Protocol est un standard émergent visant à structurer les données produits pour les rendre exploitables par les intelligences artificielles.
    Il facilite l’interopérabilité entre plateformes et permet aux agents d’IA de mieux comprendre, comparer et recommander les produits.

    Ce webinar s’adresse :

    • Aux e-commerçants,
    • Aux responsables marketing digital,
    • Aux traffic managers,
    • Aux spécialistes Google Shopping et Performance Max.

    Il est particulièrement utile pour toute personne souhaitant améliorer la performance de ses campagnes grâce à l’optimisation du flux produit.

    Les entreprises qui optimisent leur flux produit constatent généralement :

    • Une hausse du ROAS,
    • Une baisse du CPC,
    • Une augmentation du taux de conversion.

    Ces gains sont liés à une meilleure adéquation entre les produits diffusés et les attentes des utilisateurs… ou des agents IA.